ESRGAN 等图像 AI 放大器是提高Stable Diffusion生成的图像质量不可或缺的工具。事实上，AI放大器的使用非常广泛，许多Stable Diffusion的图形用户界面都内置了对它的支持。在这篇文章里，我们来讨论一下AI 放大器是什么，它的工作原理是什么，以及我们如何使用它们。

为什么需要AI放大器?

Stable Diffusion v1的默认图像大小为512×512像素，这在当今的标准中是相当低的。让我们以iPhone 12为例。它的摄像头可拍摄1200万像素的图像，即4032×3024像素。它的屏幕显示像素为2532 x 1170，因此未缩放的Stable Diffusion图像需要放大，否则直接放大看起来质量会很低。另一个更为重要的问题是，由Stable Diffusion生成的复杂场景通常没有应有的清晰度，因为Stable Diffusion在处理精细细节时经常会遇到困难。

由Stable Diffusion生成的初始图像分辨率都不高

为什么不能使用传统的图像放大器?

我们当然可以使用传统的图像放大器，不过效果可能会不那么好。传统的图像放大器算法，如近邻插值和Lanczos插值，因为仅使用图像的像素值而广受诟病。这些算法仅使用图像的像素值信息进行数学运算，从而放大画布并填充新像素。然而，如果图像本身损坏或失真，这些算法就无法准确填补缺失的信息。

AI图像放大器的工作原理

相比传统的图像放大器，AI图像放大器是通过海量数据训练出来的模型。优质图像首先会被人为损坏，以模拟真实世界中的图像受损或失真情况，然后将降级图像缩小。最后训练神经网络模型以恢复原始图像。大量的先验知识被嵌入到模型中。它能够填补缺失的信息。这就好比人类不需要详细研究一个人的脸就能记住他，因为我们主要关注目标的几个关键特征。下面是一个比较传统的Lanczos图像放大器和一个AI图像放大器R-ESRGAN的例子。由于AI图像放大器中蕴含的知识，它可以在放大图像的同时恢复图像的细节。

使用Lanczos和R-ESRGAN放大图像

使用Stable Diffusion的AI图像放大器

打开Extras的页面，选择Single Image。

配置Extras的AI图像放大器

现在您将要放大的图像上传到源画布。设置调整系数。许多AI图像放大器默认缩放4倍，因此4是一个不错的选择。如果您不希望图像太大，可将其设置为较低值，如2。如果您的图像为512×512像素，那么调整2倍大小为1024×1024像素，4倍大小为2048×2048像素。选择 R-ESRGAN 4x+，AI 图像放大器适用于大多数图像。按生成开始进行处理。完成后，放大的图像将出现在右侧的输出窗口中，右击图像进行保存。

AI图像放大器的选项

这一节让我们来了解一些AI图像放大器的选项。

LDSR：Latent Diffusion Super Resolution(LDSR)升频器最初与Stable Diffusion 1.4一起发布。它是一个经过训练的潜在扩散模型，用于执行缩放任务。虽然它能提供卓越的画质，但速度极慢。我不推荐使用。
ESRGAN 4x：Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks (ESRGAN)是一种缩放网络，曾在2018年感知图像复原和处理挑战赛中获胜。它是之前SRGAN模型的增强版。它倾向于保留精细细节并生成清晰的图像。
R-ESRGAN 4x：Real-ESRGAN (R-ESRGAN) 是 ESRGAN 的增强版，可以还原各种真实世界的图像。它模拟了来自相机镜头和数字压缩的不同程度的失真。与ESRGAN相比，它倾向于生成更平滑的图像。R-ESRGAN 在处理真实照片图像时效果最佳。
其他选项：R-ESRAGN是照片或写实绘画的不错选择。动漫图像需要专门为恢复动漫而训练的图像放大器。

您可以访问图像放大器模型数据库下载其他AI图像放大器模型。

使用AI图像放大器的例子

以下是一个使用 R-ESRGAN 放大复杂场景的示例。请放大然后切换它们以观察差异。您可以在电脑屏幕和手机屏幕上进行比较，观察两者的区别。

原图

使用R-ESRGAN放大后的图

使用img2img的SD upscale来增强图像细节

单独使用图像放大器并不那么方便。如果您手中有Stable Diffusion，我们将图像放大器添加到您生成图片的工作流程中来简化您的工作。SD upscale是Stable Diffusion img2img内置的一个脚本，它可以使用AI图像放大器来增强图像细节。下面我们来按步骤描述一下使用SD upscale的工作流程。